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一、项目背景​

当前家居行业全屋定制领域面临“个性化需求旺盛与服务效率低下”的核心痛点：随着居民生活水平提升，80%以上的新房业主存在全屋定制需求，期望实现“空间利用率最大化、风格统一化、功能个性化”的居住体验。但传统全屋定制模式存在诸多弊端：一是沟通成本高，业主与设计师需多次现场对接，需求传递易出现偏差，平均沟通周期长达15-20天；二是设计效率低，人工绘制3D效果图需3-5天，且修改迭代繁琐；三是空间利用率不足，传统设计依赖设计师经验，难以精准匹配户型结构与收纳需求，平均空间浪费率达10%-15%；四是交付周期长，从设计定稿到成品安装需45-60天，且易出现尺寸误差、风格不符等问题，用户满意度不足60%。​

某头部家居定制企业（以下简称“甲方企业”）为突破行业瓶颈，提升核心竞争力，计划依托AI技术打造数字化全屋定制平台，实现“需求精准捕捉、设计高效落地、生产安装协同、成本精准管控”的核心目标，推动品牌从“传统设计驱动”向“AI数据驱动”转型，为业主提供更高效、更精准、更个性化的全屋定制服务。​

二、项目核心目标​

1.缩短沟通与设计周期：将业主与设计师沟通周期从15-20天缩短至3-5天，3D效果图生成效率从3-5天/套提升至1小时/套，设计修改迭代效率提升80%以上；​

2.提升空间利用率：通过AI户型优化与收纳方案设计，将空间利用率提升15%以上，降低空间浪费率至5%以下；​

3.缩短交付周期：实现设计、生产、安装全流程数字化协同，将整体交付周期从45-60天缩短至25-30天；​

4.提升交付精准度与用户满意度：通过AI智能建模与尺寸校验，将产品尺寸误差控制在2mm以内，交付合格率提升至99%以上，用户满意度提升至92%以上；​

5.降低综合成本：通过AI智能排版、材料利用率优化，将板材浪费率降低10%以上，综合运营成本（沟通、设计、生产）降低20%以上。